KNN-WG 1.1 Crack + Activation Code (Updated)

Previsão do tempo requer extensa informação estatística e ao conhecimento e capacidade para reconhecer padrões em grandes conjuntos de dados. Fazendo isso, especialistas gerar dados de futuro e pode fazer suposições sobre as futuras condições climáticas.

Uma das mais simples técnicas utilizadas neste campo é o K-vizinhos mais próximos (K-NN) método, o que pressupõe que as condições climáticas estão a replicar. KNN-GT é uma solução de software que se aplica esta técnica, permitindo que pesquisadores para executar o modelo e executar a simulação em um ambiente digital.

KNN-GT apresenta uma forma bastante simples interface que apresenta algumas guias para ajudar você a lidar com os dados e aplicar o K-NN técnica. Ele pode extrair informações a partir de arquivos do Excel, tanto em XLS e XLSX. Infelizmente, não há nenhum outro formato suportado como entrada. Os dados, em seguida, é exibido na janela principal.

O aplicativo funciona com várias variáveis climáticas, incluindo o tamanho máximo e mínimo de temperatura, a quantidade de chuva, a umidade, Srad, ETo, e a velocidade do vento. Você tem que selecionar a coluna correspondente para cada um dos valores manualmente, embora provavelmente seria mais fácil se você pudesse configurar a estrutura do carregado de folha de cálculo, enquanto a importação.

Os dados podem ser carregados como entrada para o K-NN modelo, que pode ser executado na próxima guia. Primeiro, você tem que definir a base e o futuro períodos de tempo, considerando que esta abordagem baseia-se no pressuposto de que os dados do tempo actual é uma cópia dos dados do passado.

KNN-GT exibe a saída de dados para todas as variáveis que você escolheu, revelando as suas previsões diárias. Ele também gera uma saída parcela mais representativa de visualização de dados. O aplicativo calcula os critérios de eficiência e pode comparar os resultados do K-NN com os de outros modelos.